IA en seguros reduce temores, pero exige nuevas habilidades

IA en seguros y el nuevo equilibrio entre talento y tecnología

La adopción de inteligencia artificial en el sector asegurador de Estados Unidos y Reino Unido avanza con menor resistencia interna. Suscriptores y actuarios ya no perciben a la tecnología como una amenaza directa, aunque reconocen retos relevantes en capacitación y colaboración.

Un estudio reciente entre profesionales de seguros comerciales y especializados muestra que más de la mitad de actuarios y underwriters no temen ser reemplazados por IA. Esta percepción contrasta con la registrada un año antes, cuando el temor a la sustitución tecnológica dominaba el debate interno en las aseguradoras.

Además, el cambio refleja una mayor comprensión del rol complementario de la IA en procesos críticos como tarificación, análisis de riesgos y toma de decisiones. Sin embargo, el avance tecnológico también deja expuestas fricciones operativas y brechas de habilidades.

IA en seguros impulsa colaboración entre actuarios y underwriters

La interacción entre actuarios y suscriptores presenta señales de mejora, aunque persisten desafíos. Los underwriters valoran cada vez más el trabajo conjunto en modelos de precios, mientras que los actuarios mantienen una visión más crítica sobre la efectividad de esa colaboración.

Asimismo, una parte significativa de los actuarios identifica la falta de alineación con áreas comerciales como un obstáculo para desplegar modelos de tarificación más precisos. Del mismo modo, los underwriters señalan deficiencias en la actualización de modelos como una barrera para optimizar el desempeño técnico.

Inversión tecnológica y brecha de capacidades

Las aseguradoras refuerzan sus presupuestos en herramientas de precios, análisis de datos y automatización. Casi la totalidad de los profesionales encuestados confirma planes de inversión en soluciones de tarificación y underwriting en los próximos años.

No obstante, el principal foco de preocupación se desplaza hacia la falta de habilidades técnicas. La mayoría reconoce carencias en análisis de datos, programación y uso avanzado de modelos. Además, el desgaste operativo aumenta, ya que buena parte del tiempo laboral se destina a tareas manuales y administrativas.

En consecuencia, el sector enfrenta un escenario donde la IA redefine funciones, pero exige inversión sostenida en capacitación. Estudios recientes indican que más del 80 por ciento de los ejecutivos de suscripción prevé la creación de nuevos roles impulsados por IA, reforzando la necesidad de adaptación profesional continua.