La reaseguradora mundial SCOR ha anunciado su papel en la creación de una nueva herramienta de agroseguros basada en satélites disponible para todos los agricultores brasileños.
Pastagem Protegida – Índice se creó en colaboración con Pastagem Protegida – Índice se creó en colaboración con IRB, ESSOR y AgroBrasil, y se basa en el Airbus Grassland Production Index (GPI).
La herramienta, diseñada para brindar protección a los agricultores brasileños contra las pérdidas de producción causadas por eventos climáticos, combina tecnología de teledetección con datos meteorológicos para monitorear regularmente las áreas de producción, proporcionando así una estimación confiable y objetiva de las pérdidas de producción causadas por eventos climáticos como la sequía.
Basándose en esta información, AgroBrasil puede ofrecer una compensación adecuada a los agricultores con pérdidas de producción, quienes luego pueden comprar forraje para asegurarse de que su ganado esté alimentado.
La cobertura también permite a los agricultores aumentar su producción por hectárea sin utilizar tierras adicionales para el pastoreo.
De fácil acceso a través de una plataforma en línea proporcionada por la empresa líder en tecnología AGRITASK, se informa que Pastagem Protegida – Índice es adecuado para todo tipo de granjas, desde las operaciones más grandes hasta las empresas familiares más pequeñas.
“Aprovechar la experiencia global en seguros para proporcionar soluciones concretas para granjas pequeñas o grandes es una parte fundamental de nuestra misión como reaseguradoras”, dijo Laurent Rousseau, director ejecutivo adjunto de SCOR Global P&C.
«Este tipo de producto puede cambiar las reglas del juego y ayudará a los agricultores a avanzar hacia prácticas agrícolas más sostenibles».
François Lombard, Director de Negocio de Inteligencia de Airbus Defence and Space, añadió: “Estamos innovando desde hace más de 20 años para proponer soluciones para la agricultura sostenible, utilizando nuestros análisis basados en satélites. Nuestro índice de producción de pastizales, que se basa en un amplio punto de referencia histórico, permite anticipar déficits que podrían afectar gravemente a los agricultores».
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