Los recientes ajustes en pólizas en Reino Unido reactivan el debate sobre la forma en que las aseguradoras aplican análisis automatizados en momentos de vulnerabilidad. El tema tomó fuerza después de que familias reportaron incrementos en sus primas tras la muerte de un integrante del hogar, lo que abrió cuestionamientos sobre la calidad y el alcance de los modelos de evaluación usados por el sector.
Las alzas se relacionan con cómo los sistemas basados en inteligencia artificial interpretan movimientos financieros posteriores al fallecimiento. En consecuencia, cancelaciones de servicios, cambios en patrones de gasto o variaciones temporales en ingresos pueden generar señales de riesgo que alteran la tarifa final.
Uso de inteligencia artificial en seguros
La industria de seguros en Reino Unido acelera la integración de algoritmos para analizar perfiles, precios y decisiones de suscripción. Del mismo modo, diversas compañías admiten que estos modelos siguen en proceso de afinación y pueden reaccionar de forma automática ante patrones que, en un contexto de duelo, no representan un deterioro real del riesgo.
Por otro lado, organizaciones de consumidores piden reglas claras para evitar que los asegurados enfrenten incrementos derivados de situaciones administrativas inevitables después de una pérdida familiar. Asimismo, autoridades financieras revisan si los datos procesados cumplen criterios de proporcionalidad establecidos desde 2023.
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Presión regulatoria y revisiones en curso
El debate crece porque muchos incrementos no incluyen una explicación detallada. En consecuencia, la Autoridad de Conducta Financiera británica analiza información de varias aseguradoras para revisar cómo clasifican comportamientos relacionados con duelo y reordenación económica del hogar.
De igual manera, distintas compañías afirman que trabajan en mecanismos para diferenciar eventos excepcionales de patrones sostenidos de riesgo. Las autoridades confirmaron que las quejas por incrementos tras un fallecimiento aumentaron más de quince por ciento desde mediados de 2024, una cifra que presiona al sector a revisar sus modelos internos.
